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facebook的广告该怎么定位受众的?
爆单不“卡壳”,广告不“撞课”
Hello,我是君志学堂的Neos,专注于解决独立站与Facebook广告的疑难杂症。
我们是否觉得FB广告找受众比找对象难,找不出来只能“空投”?
我们是否只有寥寥可数的几个受众,来来去去总是用它们,但效果越来越差?
找受众比找对象难?
#Facebook广告受众选择界面
每次提到受众,就会不由自主地会苦恼起来。这些问题不停地敲击我们每个投放的脑袋:
选择太多,反而不知道要选哪个受众;
担心选的受众效果差,之后还不知道怎么办;
一直用的受众效果变差,不得不再找新的受众。
那找受众真的比找对象难吗?
其实,并没有那么夸张。首先,我们要知道一个广告受众的基本组成部分:
FB核心受众定位= A.地点 + B.年龄 + C.性别 + D.细分受众
A+B+C:国家/区域+年龄段+性别
这3个是我们最基础的受众定位;基本上,通过了解目标市场和产品定位,即可清楚有哪些可以选择。
而难点就在D.细分受众
#细分受众列表
细分受众之所以难,在于除了受众列表以外,还有数目众多的非列表受众;这些受众包括了各式各样的用户兴趣点,让人眼花缭乱。
#系统推荐的非列表细分受众
列表细分受众:系统分类的通用受众,具有较高的普遍性和较大的用户规模。主要包括3大类:
1.Demographics(人口统计特征):
根据受教育程度、家庭状况、感情状况、职位等因素统计出相应用户作为受众。
2.Interests(用户兴趣点):
系统分析用户数据得出的标签,主要是用户的兴趣和爱好,更具有相关性。
3.Behaviour(用户行为):
根据用户在FB上的具体行为和设备使用情况来区分用户属性。
非列表细分受众:同样是系统分析用户数据得出的标签,但相比通用的列表细分受众,普遍性和概括性相对较低,更具体化。
总结:选择细分受众的重要性
细分受众都是系统基于用户数据分析出来的定位,对于广告投放的精准程度具有相当大的作用;
没有选择细分受众,简称“空投”,很大程度上加大广告投放的随机性和不确定性,非常容易影响广告测试的效率。所以一般不建议新手使用“空投”。
引爆出单的细分受众
我们经常会遇到爆单前“卡壳”的情形,当用一组细分受众投放的广告测试效果很好,然后不断用复制和加预算的方式进行扩量,结果随着广告数量一多起来,效果却不尽人意。
其实,很有可能是自己的广告在“撞课”。即使广告所选的用户规模很大,随着同样广告的数量一多起来,相互竞争的概率也在逐步上升;会出现用户多次看到同一条广告的情况,广告重复曝光自然效果也会打折扣。
那如何减少爆单前“卡壳”,让广告刚起效的“1”变成“100”。在知道细分受众是什么之后小火箭节点购买网站推荐,我们需要了解引爆出单的细分受众到底是怎么找出来的。
1.细分受众基本分类
先围绕产品本身和定位的人群来寻找细分受众,可以通过以下角度进行分类:
(以 礼服 品类 为例)
(1) 产品词:根据产品属性相关的关键词,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Bodycon Dress、Corset、Little Black Dress、Party Dress、Cocktail Dress等。
#对应受众,还可以通过系统推荐找到同品类的其他细分受众
(2) 场景词:根据产品使用场景的关键词,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Party、Going out、Cocktail等。
#对应受众,还可以通过系统推荐找到其他适用场景的细分受众
(3) 用户兴趣词:根据产品定位人群的兴趣点,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Party、Going out、Cocktail等。
#对应受众,可以通过受众列表找到其他符合用户的细分受众
(4) 热点词:根据节假日、社会热点、时事等安卓的小火箭软件叫什么,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Christmas、Halloween、Black Friday等。
#对应受众,可以通过系统推荐找到其他符合热点的细分受众
(5) 品牌词:根据产品品类或所在类目的品牌,搜索其对应的细分受众。
例:关键词:Zara、Shein、Fashion nova等。
#对应受众,可以通过系统推荐找到其他同类型的细分受众
总结:
该细分受众分类主要针对较为庞杂的非列表细分受众,方便我们可以找到适合产品定位和目标人群的定位;
按分类整理出来的细分受众,是较有可能起效的广告定位,但并不确定可以马上起效,要进行广告测试才能得出结论;
细分受众只是广告受众的其中一部分,需要跟“A.国家/区域+B.年龄段+C.性别”结合起来,“A+B+C”的不同也会造成广告效果的差异;因此,判断D.细分受众的作用时,必需先考虑广告定位的前提部分。
配置自己的核心受众
FB广告受众除了上述的基本组成(核心受众/保存受众)外,还有两种形式,一种是自定义受众(又称再营销);另一种是类似受众。
其中,我们可以把这三种受众形式区分为两大类;一类是冷受众(Cold Audience),代表的是新受众,包括核心受众与类似受众;另一类则是热受众(Warm Audience),代表的是已有用户留存的老受众,包括了自定义受众。
不管是自定义受众还是类似受众,它们的来源一般都是根据核心受众的广告数据累计留存或分析推导出来的。所以接下来,我们先要认识如何配置自己的核心受众:
核心受众/保存受众(细分受众):
核心受众的“核心”体现在上述内容的4个基本组成部分,尤其是细分受众;
而保存受众的“保存”表现在可以保存并重复使用的功能。
#保存受众的保存功能所在
除此之外,核心受众还有两个细节点可以让广告定位更加精准;一个是细分定位中的“排除”和“缩小受众范围”;
“排除”可以将特定人口统计数据、兴趣或行为从已选的受众中排除,排除非产品目标的用户;
“缩小受众范围”选定的关键词要求受众必须满足此条件,从而缩小受众规模,更聚焦于目标用户。
我们可将“添加/排除”“缩小受众范围”“进一步缩小受众”看作是细分定位的细分层级;可以为每个层级添加多个条件,让受众更灵活,定位更精准。
#细分受众的细分层级关系:
“添加”:或;
“缩小受众范围“:并必须符合;
“排除”:并排除其中;
另一个细节点则是隐藏在语言设置下的“联系”选项,选择那些跟FB主页或活动有过联系的用户,或者把他们排除在外,以找到新的受众。
警惕新的美式骗局——元宇宙?
界基础上搭建一个平行且持久存在的虚拟世界,现实中的人以数字化身的形式进入虚拟时空中生活,同时在虚拟世界中还拥有完整运行的社会和经济系统。在这其中需要两个关键技术区块链与数字货币,而这就需要我们提高警惕,因为这会收集我们的个人信息,而对于个人信息,Facebook做过的恶还少吗?
2018年3月7日,英国《卫报》爆出英国的数据分析公司Cambridge Analytica在美国大选中为特朗普服务,且这个大数据服务公司的数据来源于非法获取的Facebook的用户信息,涉及到的用户人数高达5000万。Cambridge Analytica公司在2016年美国总统大选中针对目标受众推送广告,从而影响大选结果。这只是爆料出在美国利用用户信息,干预美国大选。而本次泄密门的主角Cambridge Analytica是政府和军方承包商SCL集团的一个分支机构,而SCL专门为世界各国选举提供服务,其业务包括美洲、非洲和欧洲。Cambridge Analytica参与了美国和英国的几十场政治活动,包括英国退欧公投,以及参议员泰德·科鲁兹2016年的初选。这只是爆料出来的,谁又能保证在其他国家和地区,Facebook没有用它的用户信息去干预政治呢?这就是Facebook与美国政府对其他国家赤裸裸的意识形态渗透,干涉其他国家的政治。操纵其他国家的政治活动,这是多丑恶的嘴脸!
或许,你觉得这一个例子过于单一,但是,我想说的是Cambridge Analytica并非唯一,2010年,一家叫RapLeaf的网络追踪公司曾经利用Facebook数据组建自己的数据库,出售给政治咨询公司,Facebook与政治挂钩并从中牟利甚至已经成为了公开的“秘密”。早在奥巴马时期的2012年,奥巴马竞选阵营就通过深度使用Facebook的数据,分析并帮助竞选阵营进行决策。这些抓取的数据包括个人的:姓名、性别、住址、生日以及所有该人公开发布的信息以及在Facebook上公开的操作轨迹。奥巴马竞选营媒体研究主管的Carol Davidsen甚至得意洋洋的进行了爆料,Carol Davidsen的意思,简单说就是我们抓取了Facebook的数据,但Facebook没有阻止我们。实际上,岂止是没有阻止,Facebook还一路为奥巴马阵营开了绿灯,因为他们的选票是投给奥巴马的,而其他候选人则没有这么幸运,Facebook不仅没有给他们进行数据抓取并定向投放广告的机会,甚至还利用假新闻来引导民众的政治倾向。
由此可见,Facebook对用户信息的泄露不止一次,对政治活动的干预也不止一次,这次的元宇宙我们一定要提高自身警惕,不要让Facebook拿着我们的个人信息去贩卖、去实施文化入侵和意识形态渗透。
facebook广告投递属于电子商务运营行业的一种吗?这个工作大概是做什么呢?
Facebook广告投递可以被视为电子商务运营的一个组成部分。这项工作涉及使用Facebook的广告管理工具来创建、监控和优化在Facebook上运行的广告活动。
包括但不仅限于确定目标受众、创建广告内容、设置广告预算和投放选项、使用数据来优化广告投放、监控广告效果并提供报告等。这项工作的目的是帮助企业在Facebook上推广其产品或服务,并通过获得更多的点击、转化和销售来实现更好的业务成果。
Facebook广告可以分为许多不同的类型,根据目标受众、广告类型、投放选项和传播方式的不同。下面是一些常见的Facebook广告类型:
品牌广告:这些广告旨在提高品牌知名度,通常包含品牌的图片、视频或动画内容。
转化广告:这些广告旨在通过点击或转化(例如销售或注册)来实现业务目标。
流量广告:这些广告旨在吸引用户前往网站或应用,以获得更多的访问量。
注册广告:这些广告旨在通过向用户提供注册表单或按钮来吸引用户注册。
应用安装广告:这些广告旨在吸引用户安装移动应用。
视频广告:这些广告包含视频内容,旨在吸引用户观看并提高品牌知名度。
帖子推广:这些广告旨在将Facebook帖子推广给更多的人,以增加点赞、评论和共享。
广告集:这些广告包含多个单独的广告单元,旨在测试不同的广告内容和投放选项,并通过数据分析来确定最佳的广告策略。
这些广告类型仅是Facebook广告的一部分,并非全部。Facebook还提供了许多其他的广告选项,包括基于位置的广告、活动广告、事件广告、招聘广告等。
此外,Facebook广告还可以根据投放选项的不同分为多种类型。例如,广告可以根据目标受众的人口统计学特征、兴趣、行为和位置来定向投放。广告还可以根据投放时间、频率和形式(例如视频自动播放或静音)进行定向。
总之Facebook广告投递是一项复杂的工作,需要长期从事电商业务或者相关领域的工作才能胜任,不太简单。






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