大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统小火箭账号购买2元，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值雷霆小火箭，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
做跨境电商有哪些是必须知道的
一、总量
商务部的数据显示，2013年我国跨境电商平台企业已经超过五千家，在各类跨境电商平台上发展业务的企业已经超过了二十万家，最主要集中在北京、上海、广东、浙江等地。
二、市场
目前，跨境电商出口的主要市场集中在美国、德国、法国、英国、俄罗斯、巴西及澳大利亚等国家及地区。如果今天开始做跨境电商，哪个市场值得选择？首先是美国市场，其次是日本，另外，欧洲市场(尤其是德国)需求量也比较大。不过目前很多小语种市场也让很多跨境平台磨拳擦掌，比如跨境电商平台敦煌网面向法语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、德语五大语言区的站点1月1日正式上线以来，订单量激增。相信这在以后也是一个热点。
三、产品
前两年火爆的3C、假发等产品的利润不再；服装类开始崛起，尤其是婴童服装；电子烟异军突起；家具产品现蓝海。另据MasaPay后台最高峰时的交易量占比来看，女装、3C、户外、家居等实物类，软件、游戏、社区交友等虚拟类产品的需求空间仍然很大。
四、广告
谷歌去年非常的痛苦，因为在这个行业里崛起了Facebook等平台，正蚕食谷歌平台的广告费用。但对于80后90后而言，Facebook也快变成“爷爷们玩的东西”了，Pinterest、YouTube、Tumblr、Yandex等成为广告平台新宠。小编越来越觉得如何玩转社交媒体营销也是影响交易额的重要因素。
五、投融资
蜜芽宝贝、洋码头、天猫国际、西游列国等都相继完成融资。从全国范围内看，跨境电商项目投资分布最集中的地区为：广东(28%)、浙江(15%)、北京(14%)、上海(13%)。浙江以义乌、温州比较集中。
六、物流
建海外仓是趋势，一方面实现本地化，容易取得当地消费者的信任，另一方面可以节省成本。但生产型企业可以选择第三方服务公司进行合作。
七、人才
几乎所有跨境电商企业都缺人，企业自己培养更实际。建议企业之间不要相互挖角，把价格炒高，这不利于整个市场的良性循环。最好是在传统企业里挑选人才进行培训，是最容易上手的。现在有些跨境电商企业采用“合伙人机制”，效果非常明显，企业发展非常迅速。
八、支付
常用的支付方式有：信用卡(美国的支付方式是信用卡占主导地位)、境外借记卡(德国很大一部分会用银行借记卡进行转账)、本地化的支付方式(巴西、俄罗斯等地有一些当地的支付习惯)。
如果因为不熟悉当地居民的支付习惯，跨境电商的受众的局限性是非常大的，会直接导致你订单的流失。
九、定位
看你要做头牌还是要做妈咪。做头牌，就是要把自己的产品做得很好，做妈咪，则要把所有头牌的资源拉在一起，主要做好服务。跨境电商应该更倾向做“妈咪”。
十、模式
跨境电商主流模式不是B2C，而是B-B-C。跨境电商=跨境贸易(B2B)+本地化电商(B2C、B2b)，传统企业转向跨境电商后，越来越趋向小订单。发小订单现有3种解决方案：在线批发+海外仓模式；在线货源分销模式；代运营。——老高电商
近日，Facebook出现过哪些“幺蛾子”？
事件起因：
什么叫“又出幺蛾子”？我们来看一下导火线是什么。
近期，包括新媒体 ProPublica 在内的一些组织开发了广告透明度工具，帮助公众了解 Facebook 用户如何成为广告主的目标。现在，Facebook 已经悄然对其网站进行修改来阻止这些行为。本月，Facebook 已在网站中嵌入拦截代码，而 ProPublica、Mozilla 和 Who Targets 也都已经发现工具无法使用。
Facebook 在给 ProPublica 的声明中表示，公司的项举措只是为了落实服务条款。Facebook 发言人贝丝 · 戈蒂埃（Beth Gautier）说：" 我们经常改进方法，屏蔽网络浏览器插件等未经授权的第三方，以此来保护人们的信息安全。这只是一次针对广告拦截和广告屏蔽插件的例行更新，恰恰是这些插件会将人们的信息泄露给犯罪分子。"
Facebook 还开发了另一个工具，方便研究人员分析政治广告。该工具是一种接口，还处于测试阶段，仅开放给 ProPublica 等少数机构使用，不过使用方必须签署数据保密协议。一名有访问权限的研究人员表示，仅仅有接口是不够的。纽约大学研究网络政治广告的研究员劳拉 · 埃德尔森（Laura Edelson）说：" 工具只能按关键词搜索，也就是说，只能根据已知的事情搜索广告，却无法搜索任何形式的新兴活动。"
ProPublica 已经通过广告透明度工具收集了十万多个政治广告。但 Facebook 在进行网站更新后，屏蔽了 ProPublica 的 "Why Am I Seeing This" 按钮。这已经不是 Facebook 第一次改变代码来破坏 ProPublica 的广告透明度工具了。例如，所有广告都应将 "Sponsored（赞助）" 一词作为强制披露的关键词，用户可以借此区分广告和好友的帖子，ProPublica 的工具也是通过搜索该词来识别广告的。去年，Facebook 在网页代码中篡改了该词，添加了很多不必要的字母，使其变为 "SpSonSsoSredS"，并且在好友的帖子中添加了隐形的 "Sponsored"。如此一来，用户会意外打开某些菜单或者反复回到页面顶部。
屏蔽 ProPublica 工具的新代码也会向 Facebook 发送 " 日志事件 "，并记录检测到广告透明度工具的时间。Facebook 说，此举意在记录，有多少内容插件会不经同意就进行识别，又有多少用户会自发点击 "Why am I seeing this" 按钮。
其他事件：
比如说之前一直被人诟病的用户泄露隐私问题，还因为这个牵扯到了美国总统大选。
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