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大数据分析工具
1、日志管理工具Splunk（）
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面向使用的人群主要有：
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Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三种，然后支持了查询搜索、仪表盘和报表（效果真不是吹的，很精致呀），另外还支持SaaS服务模式。其中，Splunk支持的数据源也是多种类型的，基本上还是可以满足客户的需求。
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目前支持Hadoop1.x(MRv1)、Hadoop2.x(MRv2)、Hadoop2.x(Yarn)三个版本的Hadoop集群的日志数据源收集，在日志管理运维方面还是处于一个国际领先的地位，目前国内有部分的数据驱动型公司也正在采用Splunk的日志管理运维服务。
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可视化部分效果也是很不错的
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2、EverString（Home - EverString）
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everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务，获取和积累了两个数据信息资源库，一个行业外部的资源库（公有SaaS收费形式），一个行业自己内部的资源库（私有），然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模，最后得到一个比较不错的结果，优化于人工可以得到的结果，而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司。
3、国外的Tableau（）
可视化界面还是做得不错的
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可是对于价格还是按需掏腰包吧。
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4、国内的大数据魔镜分析工具（魔镜—行业领先的大数据可视化分析平台 6.0）
魔镜的大数据平台主要提供的还是数据清洗和ETL、Hadoop数据仓库以及一系列的数据分析服务，可提供的数据分析视图工具类型丰富：
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目前国外还时候有很多从事大数据业务的公司，像协助美国CIA找到本拉登的Panlatir，可以预测未来的Recorded Future和，6sence，ETL方向的Etleap，CRM系统方向的Salesforce等，如果说到可视化工具，它应该是大数据处理流程里面的最后展现环节。
国内有个不错的链接，实属干货呀。
盘点：55个最实用大数据可视化分析工具（）
就写到这里吧，分析的不到位的地方，还请指出，谢谢。
补充
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刚有人问，哪些是目前国内可以用得到的一些数据科学家分析的工具，正好公司有同事是这方面的专家，请教了下，如下：
1、SPSS：主要用于数据建模工作，功能稳定且强大，能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。
2、BitDeli
BitDeli是今年11月份在旧金山成立的一家初创公司。它能衡量出任何使用Python脚本的应用程序的指标，联合创始人兼CEO Ville Tuulos告诉Derrick，脚本可以很简单，也可以很复杂——甚至未来可以延伸到机器学习。不过和“重量级选手”Hadoop相比，BitDeli自认为是一个轻量级的Ruby。
3. Continuuity
Continuuity是前Yahoo首席云架构师Todd Papaioannou和Facebook HBase的工程师Jonathan Gray的心血结晶，Continuuity想让所有的公司都能像Yahoo、Facebook一样运营。该团队创建了一个大数据工具，它可以简化Hadoop以及HBase集群的复杂性，而且包含一系列开发套件，旨在帮助程序员开发大数据应用，该平台采用Hadoop技术，允许开发者在防火墙内外对大数据应用软件进行部署、扩展和管理。公司联合创始人兼首席执行官Todd Papaioannou表示，作为一家初创企业，Continuuity正在试图掀起下一波大数据应用软件的浪潮，公司所提供的工具能够大大提高处于开发状态的软件不同部分与阶段的扩展性。
4. Flurry
Flurry是移动应用统计分析领域里的标杆，正因为在行业内独特的优势，它每年的营收高达一亿美元。Flurry拥有非常全面的功能，不仅仅只是帮助开发者构建移动应用，它还帮助开发者分析所有的数据，进而产生更大的效益。其实数据也支撑了该公司的广告网络，他们通过数据分析可以帮助开发者推送准确的广告到需要的用户面前。不过单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry绝对是处于领先地位。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程也易于理解。
怎么查看一款产品在社交媒体上的数据
雨果网编译了电商专家PAUL CHANEY在美国媒体发表的有关数据分析工具的文章。文中介绍了
六种主要的社交媒体数据分析工具，有些是免费的，有些收费，但是价格也算合理：
1. Social Report
由于Social Report可以整合Shopify、eBay和Etsy等电商平台的数据，因而它成了电子商务公司首选的两个数据分析工具之一。此外， Social Report还能够跟踪社交媒体的数据，如facebook、推特、LinkedIn,、Google+、Vimeo、Reddit、Xing、Slideshare，等等。
Social Report还可以与Google Analytics、Clicky等网站分析资源整合在一起，同时也可以将一些商业评论网站如Yelp、Trip Advisor，以及一些内容管理平台Blogger、Tumblr和WordPress等的资源融为一体。
可以说，它是本文所说的综合性程度最高的分析工具之一，每个月的起始价格大约为9美元。
2. Social Mention
Social Mention是一款免费的分析工具，可以实时搜查各方面的数据，如博客、微博、图片、视频等等。虽然它不具备其他分析工具的一些优点，但是借助于它，可以很快捷地搜寻到一个公司的品牌名称和产品情况。
此外，Social Mention还可以提供以下的META数据：
强度：一个品牌在社交媒体被谈论到的可能性；
态度：正面和负面评价的比率；
热情：从一个品牌被重复提到的次数判断其受欢迎度；
程度：一个品牌的影响力；
在社交媒体里，人们可能会对一个品牌做出评价或别的行为，如果商家想保留这方面的记录，那么可以下载这相关的报告并保存在csv文件里，或者通过邮件提醒、RSS等渠道跟踪数据更新情况。
3. Simply Measured
Simply Measured是一个专门面向大公司和广告机构的分析工具，其费用远远超过小公司的预算范围，但是它具有许多优点，可以提供以下免费的报告，比如：
推特粉丝情况；
推特客户服务分析数据；
Facebook页面、Google+
大数据分析一般用什么工具分析
一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。
云南java培训学校告诉你开源大数据分析工具？
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面昆明IT培训将整理出一份包含十款工具的清单，从而有效压缩选择范畴。
OpenRefine
这是一款高人气数据分析工具，适用于各类与分析相关的任务。这意味着即使大家拥有多川不同数据类型及名称，这款工具亦能够利用其强大的聚类算法完成条目分组。在聚类完成后，分析即可开始。
Hadoop
大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。
Storm
同样来自Apache的Storm是另一款伟大的实时计算系统，能够极大强化无限数据流的处理效果。其亦可用于执行多种其它与大数据相关的任务，具体包括分布式RPC、持续处理、在线机器学习以及实时分析等等。使用Storm的另一大优势在于，其整合了大量其它技术，从而进一步降低大数据处理的复杂性。
Plotly
这是一款数据可视化工具，可兼容JaScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。
Rapidminer
作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。
Cassandra
ApacheCassandra是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。
HadoopMapReduce
这是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。这款工具最初由谷歌公司开发完成。
Bokeh
这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果，用以强化大规模数据流的交互能力。其专门供Python语言使用。
WolframAlpha
这是一套搜索引擎，旨在帮助用户搜索其需要的计算素材或者其它内容。举例来说买了小火箭还要买节点吗，如果大家输入“Facebook”，即可获得与Facebook相关的HTML元素结构、输入解释、Web托管信息、网络统计、子域、Alexa预估以及网页信息等大量内容。
bi工具有哪些？
bi工具有思迈特软件Smartbi、 StyleIntelligence、 Qliktech大数据魔镜、WonderBI.、QlikView等等。
BI工具商业智能( Business Intelligence )分析工具的英文缩写。BI ( BusinessIntelligence )即商业智能2019小火箭节点二维码分享，它是一完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为-类铀数据仓库(或数据集市)、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
数据分析有没有用，来试试思迈特软件Smartbi就知道了,思迈特软件Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。
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